【図で分かる！】Power Query 入門 Power Queryを使うべき理由
Excel の生まれた時代と現代Excelが誕生した1980年代、世界はまだ手作業での計算や帳簿管理が主流でした。当時、電卓を片手に財務データを管理し、手書きで計算結果を記録するのが一般的だったのです
Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法
売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 データ基盤の構築法
ビッグデータや機械学習などのキーワードが有名になり、データの利用価値 の高さが広く知られるようになってきました。会社組織などの事務業務においても データの活用ニーズ は高まる一方です。一方で大量のデー
【図で分かる！】Power Query 入門 例題で学ぶPDF読み込み
PDFは世界でも広く使われているので、入手した PDF の データを転記する作業 も多いと思われます。「せっかくの電子データだから人手に頼らずに処理できないのか？」 と悩んでいる方も多いのではないでし
【図で分かる！】Power Query 入門 シリーズ 導入編
ようこそ！このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損！」と断言できると筆者は考えています。
無料ではじめる dbt 入門 (2) | dbt 環境構築ガイド
本記事では、Windows環境で dbt（data build tool）を使い始めるために必要なツールのインストール手順を一通りご紹介します。Python／VSCode + 拡張機能／Git／dbt
【図で分かる！】Power Query 入門 データの分析
Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計
脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】
Excelは1985年に登場して、従来の紙と電卓での集計作業からパソコンでの表計算へ移行させて、世の中を変えてきました。まさに世界を変える出来事でした。しかし、それはもう40年ほど前の出来事です。その
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 PHPでBIサイト構築
データをリアルタイムで見える化するBIツールは、会社の状態を迅速かつ正確に把握することができ、的確でタイムリーな経営判断には必要不可欠なものです。しかし、市販のBIツールは大抵は高額で、導入にはかなり