Yomi Kaki Excel

【図で分かる！】Power Query 入門　フォルダからデータ取得

毎月、毎週など、定期的に同じようなデータファイルの処理をするようなことはしていませんか？このような作業で良くある悩みは次のようなものだと思います。毎回同じようなデータのコピー＆ペースト、セルの関数

Power Query データ取得

売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。

Python in Excel

パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。

Power Query データ加工

Excelファイルの規模が大きくなり過ぎて動作が重くなったり、複雑過ぎてバグを探せないなどの問題を起こすことが良くあります。これは表計算ソフトの宿命的な問題とも言えます。この記事では、この問題の

Power Query データ出力

ビッグデータや機械学習などのキーワードが有名になり、データの利用価値の高さが広く知られるようになってきました。会社組織などの事務業務においてもデータの活用ニーズは高まる一方です。一方で大量のデー

SQL Server データ取得

日々の業務を行う中で、テキストファイルを Excel で処理する機会は少なくありません。システムの出力結果や、外部取引先からの提供データなど、CSV形式や、タブ区切り形式などのテキストファイルを入手

Power Query データ取得

Excelは1985年に登場して、従来の紙と電卓での集計作業からパソコンでの表計算へ移行させて、世の中を変えてきました。まさに世界を変える出来事でした。しかし、それはもう40年ほど前の出来事です。その

BI & DX

Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計

Power Query データ出力

データベースにおけるXMLの利用は、複雑なデータ構造や柔軟なデータ管理を可能にします。この記事では、SQL ServerでのXMLデータの操作方法と、番外編として意外な活用例について紹介します。データ

SQL Server データ加工