Power Query 入門 【図で分かる!】Power Query 入門 Power Queryを使うべき理由 Excel の生まれた時代と現代Excelが誕生した1980年代、世界はまだ手作業での計算や帳簿管理が主流でした。当時、電卓を片手に財務データを管理し、手書きで計算結果を記録するのが一般的だったのです Power Query 入門
Power Query データ加工 【図で分かる!】Power Query 入門 M関数の使い方 パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。 Power Query データ加工
Power Query データ取得 【図で分かる!】Power Query 入門 大量の Excel フォームの集計 Excelの記入フォームを活用している会社は多いと思います。その多くが紙の記入フォームの形を引き継いでいて、一枚の様式に様々な情報が埋め込まれています。この Excel ファイルが大量に集まって、その Power Query データ取得
SQL Server データ加工 【図で分かる!】SQL Server 活用入門 クエリの管理法 Power Query や SQL Server で業務データを扱っていると、クエリがどんどん増えていき、どれが何の目的なのか分からなくなってくる…という経験はありませんか?本記事では、そうした混乱を SQL Server データ加工
Power Query データ加工 【図で分かる!】Power Query 入門 よくあるエラーと対策まとめ Power Query によるデータ処理の自動化を活用していると、ある日突然エラーが発生して処理ができない、または処理結果がおかしくなることがあります。最初はどこから対処すれば良いか戸惑ってしまうかも Power Query データ加工
Python in Excel Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法 売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。 Python in Excel
BI & DX 脱Excel DX by Excel のススメ【実践編】 「脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】」では Excel を使いつつ、「データ駆動型」の仕組みを構築する考え方をご紹介しました。この記事では具体的にどのようにして「データ駆動 BI & DX
SQL Server データ加工 【図で分かる!】SQL Server 活用入門 XMLの使い方 データベースにおけるXMLの利用は、複雑なデータ構造や柔軟なデータ管理を可能にします。この記事では、SQL ServerでのXMLデータの操作方法と、番外編として意外な活用例について紹介します。データ SQL Server データ加工
SQL Server データ取得 【図で分かる!】SQL Server 活用入門 テキスト取り込み 日常の業務で、Excel やシステムから出力した CSV(カンマ区切りのテキストファイル)を SQL Server に取り込みたいという場面はよくあります。しかし、「SSMS(SQL Server M SQL Server データ取得