Yomi Kaki Excel

Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法

売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。

Python in Excel

Power Query や SQL Server で業務データを扱っていると、クエリがどんどん増えていき、どれが何の目的なのか分からなくなってくる…という経験はありませんか？本記事では、そうした混乱を

SQL Server データ加工

前回の記事では、dbt プロジェクトの作成までを行いました。今回は、dbt を用いた基本的なワークフロー全体の流れを解説します。このワークフローを理解することで、体系的なSQLクエリ作成、ドキュメント

dbt入門

Excel で日々のデータ処理業務をしていて、次のような課題を感じたことはないでしょうか？データから様々な集計が必要で作業が大変ファイルが重くなって動作が遅い関数が複雑化して管理ができない複数

Power Pivot 入門

ようこそ！このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損！」と断言できると筆者は考えています。

はじめての Power Query

複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。

はじめての Power Query

Excelの記入フォームを活用している会社は多いと思います。その多くが紙の記入フォームの形を引き継いでいて、一枚の様式に様々な情報が埋め込まれています。この Excel ファイルが大量に集まって、その

Power Query データ取得

データベースにおけるXMLの利用は、複雑なデータ構造や柔軟なデータ管理を可能にします。この記事では、SQL ServerでのXMLデータの操作方法と、番外編として意外な活用例について紹介します。データ

SQL Server データ加工

複数人で共有フォルダを利用していると、ファイルやフォルダの量が膨大になるのが通常です。何故ならファイルやフォルダは仕事と共に増えていきますが、余程のことが無い限り減らすことはないからです。運用を始めて

Power Query 活用事例