BI & DX

脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】

Excelは1985年に登場して、従来の紙と電卓での集計作業からパソコンでの表計算へ移行させて、世の中を変えてきました。まさに世界を変える出来事でした。しかし、それはもう40年ほど前の出来事です。その
Power Pivot 入門

【図で分かる!】Power Pivot 入門 月を4月から並べる方法

ピボットテーブルを活用する際に発生する会計年度に合わせた集計の課題を解決する方法を紹介しています。パワークエリを使用して、月の順序が正しく表示されるようにする手順や、会計年度を作成する方法を詳細に解説します。サンプルファイルも提供しており、ピボットテーブルを活用したデータ分析の効率化が期待できます。
はじめての Power Query

【図で分かる!】Power Query 入門 シリーズ 導入編

ようこそ!このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損!」と断言できると筆者は考えています。
SQL Server データ加工

【図で分かる!】SQL Server 活用入門 テキストの分割・結合

データベースとExcelを連携させて利用していると、図のようにユーザーが入力した改行入りのデータを分割したり、逆に複数行のデータを改行で区切ってまとめて一つのセルに出力したいケースが出てきます。改行区
BI & DX

脱Excel DX by Excel のススメ【実践編】

「脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】」では Excel を使いつつ、「データ駆動型」の仕組みを構築する考え方をご紹介しました。この記事では具体的にどのようにして「データ駆動
Power Query データ取得

【図で分かる!】Power Query 入門 SQL Server 活用法

仕事をする上で、SQL Server について次のようなお悩みはありませんか?必要なデータが SQL Server に入っているらしいが、利用方法が分からないSQL Server Management
SQL Server データ加工

【図で分かる!】SQL Server 活用入門 VBAでデータ編集

Power Query でデータベースからデータを取得することは可能ですが、データベース上のデータを編集することはできません。Excel からデータベースを編集するには VBA でプログラムを組む必要
Power Query データ加工

【図で分かる!】Power Query 入門 M関数の使い方

パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。
Python in Excel

Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法

売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。
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