Python in Excel Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法 売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。 Python in Excel
Power Pivot 入門 【図で分かる!】Power Pivot 入門 月を4月から並べる方法 ピボットテーブルを活用する際に発生する会計年度に合わせた集計の課題を解決する方法を紹介しています。パワークエリを使用して、月の順序が正しく表示されるようにする手順や、会計年度を作成する方法を詳細に解説します。サンプルファイルも提供しており、ピボットテーブルを活用したデータ分析の効率化が期待できます。 Power Pivot 入門
Power Query データ出力 【図で分かる!】Power Query 入門 解読不能な Excelファイル の原因と対策 Excelファイルの規模が大きくなり過ぎて 動作が重く なったり、複雑過ぎてバグを探せない などの問題を起こすことが良くあります。これは表計算ソフトの宿命的な問題とも言えます。この記事では、この問題の Power Query データ出力
Power Query 入門 【図で分かる!】Power Query 入門 Power Queryを使うべき理由 Excel の生まれた時代と現代Excelが誕生した1980年代、世界はまだ手作業での計算や帳簿管理が主流でした。当時、電卓を片手に財務データを管理し、手書きで計算結果を記録するのが一般的だったのです Power Query 入門
dbt入門 無料ではじめる dbt 入門 (3) | プロジェクトの作成と初期設定(SQL Server編) 本記事では、dbt-sqlserver のインストールが完了した状態から、最初の dbt プロジェクトを作成し、SQL Server に接続するための設定と初期動作の確認方法までを丁寧に解説します。ス dbt入門
dbt入門 無料ではじめる dbt 入門 (2) | dbt 環境構築ガイド 本記事では、Windows環境で dbt(data build tool)を使い始めるために必要なツールのインストール手順を一通りご紹介します。Python/VSCode + 拡張機能/Git/dbt dbt入門
Power Query データ取得 【図で分かる!】Power Query 入門 SQL Server 活用法 仕事をする上で、SQL Server について次のようなお悩みはありませんか?必要なデータが SQL Server に入っているらしいが、利用方法が分からないSQL Server Management Power Query データ取得
BI & DX 脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】 Excelは1985年に登場して、従来の紙と電卓での集計作業からパソコンでの表計算へ移行させて、世の中を変えてきました。まさに世界を変える出来事でした。しかし、それはもう40年ほど前の出来事です。その BI & DX
Power Query 活用事例 【図で分かる!】Power Query 入門 共有フォルダをデータベース化する方法 複数人で共有フォルダを利用していると、ファイルやフォルダの量が膨大になるのが通常です。何故ならファイルやフォルダは仕事と共に増えていきますが、余程のことが無い限り減らすことはないからです。運用を始めて Power Query 活用事例