【図で分かる！】Power Query 入門 解読不能な Excelファイル の原因と対策
Excelファイルの規模が大きくなり過ぎて 動作が重く なったり、複雑過ぎてバグを探せない などの問題を起こすことが良くあります。これは表計算ソフトの宿命的な問題とも言えます。この記事では、この問題の
【【図で分かる！】Power Pivot 入門 シリーズ導入編
Excel で日々のデータ処理業務をしていて、次のような課題を感じたことはないでしょうか？データから 様々な集計 が必要で作業が大変ファイルが重く なって動作が遅い関数が複雑化 して管理ができない複数
【図で分かる！】Power Query 入門 データの分析
Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 クエリの管理法
Power Query や SQL Server で業務データを扱っていると、クエリがどんどん増えていき、どれが何の目的なのか分からなくなってくる…という経験はありませんか？本記事では、そうした混乱を
【図で分かる！】Power Query 入門 実践編チュートリアル
複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。
【図で分かる！】Power Query 入門 大量の Excel フォームの集計
Excelの記入フォームを活用している会社は多いと思います。その多くが紙の記入フォームの形を引き継いでいて、一枚の様式に様々な情報が埋め込まれています。この Excel ファイルが大量に集まって、その
SAP と Excel の操作を自動化して業務を効率化する方法
SAPは会社などの基幹システムとして多く採用されています。一方で、社員が通常使用うする情報処理ツールは Excel なので、SAP と Excel 両方を使って仕事をするケースが多いです。しかし、SA
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 テキスト取り込み
日常の業務で、Excel やシステムから出力した CSV（カンマ区切りのテキストファイル）を SQL Server に取り込みたいという場面はよくあります。しかし、「SSMS（SQL Server M
Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法
売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。