Yomi Kaki Excel

Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法

売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。

Python in Excel

SQL Server にも他のデータを取り込んだり読みに行くための仕組みがあります。それがリンクサーバー（Linked Server）です。リンクサーバーを使うと、別の SQL Server にシ

SQL Server データ取得

ようこそ！このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損！」と断言できると筆者は考えています。

はじめての Power Query

Power Query によるデータ処理の自動化を活用していると、ある日突然エラーが発生して処理ができない、または処理結果がおかしくなることがあります。最初はどこから対処すれば良いか戸惑ってしまうかも

Power Query データ加工

パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。

Power Query データ加工

複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。

はじめての Power Query

Excel の生まれた時代と現代Excelが誕生した1980年代、世界はまだ手作業での計算や帳簿管理が主流でした。当時、電卓を片手に財務データを管理し、手書きで計算結果を記録するのが一般的だったのです

Power Query 入門

ピボットテーブルはまるで魔法のツールです。何故ならマウス操作だけで様々な集計を瞬時にできてしまうからです。この記事では集計の基礎から、ピボットテーブルの基本操作までを詳しく解説します。ピボットテーブル

Power Pivot 入門

日々の業務を行う中で、テキストファイルを Excel で処理する機会は少なくありません。システムの出力結果や、外部取引先からの提供データなど、CSV形式や、タブ区切り形式などのテキストファイルを入手

Power Query データ取得