【図で分かる！】Power Query 入門 M関数の使い方
パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 テキストの分割・結合
データベースとExcelを連携させて利用していると、図のようにユーザーが入力した改行入りのデータを分割したり、逆に複数行のデータを改行で区切ってまとめて一つのセルに出力したいケースが出てきます。改行区
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 クエリの管理法
Power Query や SQL Server で業務データを扱っていると、クエリがどんどん増えていき、どれが何の目的なのか分からなくなってくる…という経験はありませんか？本記事では、そうした混乱を
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 リンクサーバー
SQL Server にも他のデータを取り込んだり読みに行くための仕組みがあります。それが リンクサーバー（Linked Server） です。リンクサーバーを使うと、別の SQL Server にシ
【図で分かる！】Power Query 入門 大量の Excel フォームの集計
Excelの記入フォームを活用している会社は多いと思います。その多くが紙の記入フォームの形を引き継いでいて、一枚の様式に様々な情報が埋め込まれています。この Excel ファイルが大量に集まって、その
【図で分かる！】Power Query 入門 テキストファイルの読み込み
日々の業務を行う中で、テキストファイルを Excel で処理する機会は少なくありません。システムの出力結果や、外部取引先からの提供データなど、CSV形式や、タブ区切り形式などのテキストファイル を入手
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 テキスト取り込み
日常の業務で、Excel やシステムから出力した CSV（カンマ区切りのテキストファイル）を SQL Server に取り込みたいという場面はよくあります。しかし、「SSMS（SQL Server M
【図で分かる！】Power Query 入門 データの分析
Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計
Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法
売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。