Yomi Kaki Excel

【【図で分かる！】Power Pivot 入門　シリーズ導入編

Excel で日々のデータ処理業務をしていて、次のような課題を感じたことはないでしょうか？データから様々な集計が必要で作業が大変ファイルが重くなって動作が遅い関数が複雑化して管理ができない複数

Power Pivot 入門

パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。

Power Query データ加工

Power Query は、そのほとんどの機能をマウス操作で利用できます。しかし、プログラミングでしか使えない機能もいくつかあります。この記事ではそんな Power Query の隠れ機能的

Power Query データ加工

「脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】」では Excel を使いつつ、「データ駆動型」の仕組みを構築する考え方をご紹介しました。この記事では具体的にどのようにして「データ駆動

BI & DX

Power Query や SQL Server で業務データを扱っていると、クエリがどんどん増えていき、どれが何の目的なのか分からなくなってくる…という経験はありませんか？本記事では、そうした混乱を

SQL Server データ加工

複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。

はじめての Power Query

複数人で共有フォルダを利用していると、ファイルやフォルダの量が膨大になるのが通常です。何故ならファイルやフォルダは仕事と共に増えていきますが、余程のことが無い限り減らすことはないからです。運用を始めて

Power Query 活用事例

毎月、毎週など、定期的に同じようなデータファイルの処理をするようなことはしていませんか？このような作業で良くある悩みは次のようなものだと思います。毎回同じようなデータのコピー＆ペースト、セルの関数

Power Query データ取得

Power Pivot はその名の通り、Excelのピボットテーブルがよりパワフルになったものです。ピボットテーブル自体かなり高機能で様々な集計ができるのですが、それでも割と簡単な計算ができないという

Power Pivot 入門