【図で分かる！】Power Query 入門 データの分析
Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計
【図で分かる！】Power Query 入門 フォルダからデータ取得
毎月、毎週など、定期的に同じようなデータファイルの処理をする ようなことはしていませんか？このような作業で良くある悩みは次のようなものだと思います。毎回同じような データのコピー＆ペースト、セルの関数
【図で分かる！】Power Query 入門 シリーズ 導入編
ようこそ！このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損！」と断言できると筆者は考えています。
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 再帰クエリ
通常のプログラム言語では For 文 や Do While 文 などの繰り返し処理をする命令が存在します。しかし、通常のSQLクエリ文にはこれらの命令は存在しません。例えば1月1日から12月31日まで
【図で分かる！】Power Query 入門 実践編チュートリアル
複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。
【図で分かる！】SQL Server 活用入門 データ基盤の構築法
ビッグデータや機械学習などのキーワードが有名になり、データの利用価値 の高さが広く知られるようになってきました。会社組織などの事務業務においても データの活用ニーズ は高まる一方です。一方で大量のデー
無料ではじめる dbt 入門 (1) | dbt とは
データ分析の現場では、大量のSQLクエリを書いてデータを整形・集計し、BI ダッシュボードやレポートを作り上げるのが日常です。しかし、プロジェクトが進むにつれて似たようなSQLクエリがあちこちに散在し
【図で分かる！】Power Query 入門 共有フォルダをデータベース化する方法
複数人で共有フォルダを利用していると、ファイルやフォルダの量が膨大になるのが通常です。何故ならファイルやフォルダは仕事と共に増えていきますが、余程のことが無い限り減らすことはないからです。運用を始めて
Python in Excel の使い方と AI売上予測の方法
売上を予測できれば仕入れを適正化でき利益を伸ばすことができます。なぜなら廃棄や機会損失を大幅に削減できるからです。コンビニのような大手企業は強力なシステムを構築して売上を予測して業績を伸ばしています。