Power Query

脱Excel DX by Excel のススメ【実践編】

「脱Excel DX by Excel のススメ【コンセプト編】」では Excel を使いつつ、「データ駆動型」の仕組みを構築する考え方をご紹介しました。この記事では具体的にどのようにして「データ駆動

BI & DX

複数ファイルのデータ統合、不要データ削除、テキスト操作、ピボットテーブル連携など実務で役立つ手法を解説。業務の効率化と自動化を目指しましょう。

はじめての Power Query

ビッグデータや機械学習などのキーワードが有名になり、データの利用価値の高さが広く知られるようになってきました。会社組織などの事務業務においてもデータの活用ニーズは高まる一方です。一方で大量のデー

SQL Server データ取得

Excelは1985年に登場して、従来の紙と電卓での集計作業からパソコンでの表計算へ移行させて、世の中を変えてきました。まさに世界を変える出来事でした。しかし、それはもう40年ほど前の出来事です。その

BI & DX

複数人で共有フォルダを利用していると、ファイルやフォルダの量が膨大になるのが通常です。何故ならファイルやフォルダは仕事と共に増えていきますが、余程のことが無い限り減らすことはないからです。運用を始めて

Power Query 活用事例

パワークエリを使いこなすための必須知識を詳しく解説します。M関数式の理解からテーブル結合の方法、さらにはSQL Serverとの接続方法まで、実務で役立つ知識を紹介します。導入編から学んだ知識を活用し、より高度なデータ処理をマスターしましょう。

Power Query データ加工

ようこそ！このページに来られた方は Power Query に興味を持たれたのだと思います。Power Query は非常に有用なツールですので、「知らないと大損！」と断言できると筆者は考えています。

はじめての Power Query

Power Query は、そのほとんどの機能をマウス操作で利用できます。しかし、プログラミングでしか使えない機能もいくつかあります。この記事ではそんな Power Query の隠れ機能的

Power Query データ加工

Power Query でデータを収集・加工した後はデータの分析を行います。データの分析方法は無限にあると言っても過言ではない程多様です。例えば日毎の売上データがあったとした場合、当月の集計、前月集計

Power Query データ出力